
1月9日途乐证券,清华大学发布重磅科研成果:该校智能产业研究院(AIR)教授兰艳艳联合生命学院、化学系团队,研发出AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP,相关研究成果登上国际学术期刊《科学》。该平台将新药筛选速度提升百万倍,首次实现人类基因组级靶点全覆盖筛选,推动新药研发迈入精准高效新阶段。
新药研发的核心难题,是为疾病靶点匹配适配小分子,过程如同大海捞针。DrugCLIP为新药筛选装上精准导航,一举突破速度瓶颈。该成果跳出传统筛选路径,将蛋白质与小分子转化为计算机可快速识别的专属信号,无需逐步模拟结合过程,实现小分子与靶点的自动精准匹配。
研究表明,DrugCLIP筛选药物的速度优势极为亮眼。在普通高性能电脑上,DrugCLIP单日可完成31万亿次匹配计算,筛选100万个候选分子仅需0.02秒,较传统方法提速百万倍,过去数百年的工作量,如今一台电脑单日即可完成,彻底终结新药筛选速度困境。
依托DrugCLIP,联合团队创下新纪录:完成人类基因组内约1万个靶点、2万个关键位点全覆盖筛选,分析5亿余个候选小分子,富集200多万个潜在有效分子途乐证券,建成全球规模最大的药物靶点匹配数据库,面向全球科研人员免费开放共享。
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